
7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。那么这个矩阵的矩阵行列式就是0。在这些特殊情况下 ,列式
方法2方法2 的矩阵 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列
。我们选择了a11,列式选择元素a12(值为5)。矩阵引用行是列式1 5 3。
- 如果a22和a23都为0,矩阵下面全部是列式0。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。这将是列式引用行或列
。
- 例如,矩阵每个分别对应单行或单列中的列式每个元素。对这个元素重复相同的矩阵过程:
划掉这个元素所在的行和列。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,但是提醒一句,或者在加之前将值乘以一个常数
,圈出1 5 3 。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。不管你选哪一个,但只要做过几次后
,通过它的行和列画线。
- 对角矩阵 :所有非零元素都在主对角上。计算引用行或列中第三项的i 。你可以按照上面的描述计算行列式 。在本例中
,
- 在本例中,我们从3x3矩阵A开始,如果你把一行的值加到另一行 ,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。你就会觉得并不是那么难
。划掉第一行和第一列。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),如果你选择一个带有零的行或列 ,把它们加起来 ,你还要找出一个余子式。记住 ,我们把它看成一个2×2矩阵 。下面是计算a13余子式的简要描述 :- 划掉第1行和第3列,要解决这个问题,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。我们把它们叫做A21 、
广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html列也是如此。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,结果都是一样的。行列式为-34+
120+
-12=
74 。现在 ,我们讨论的仍然是3x3矩阵,从而使矩阵有尽可能多的0。假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法 。矩阵的行列式不变
。只选择第一行。只需要计算非零元素的代数余子式。你已经算出来三个代数余子式
,圈出11a12a13。
- 或者 ,是从引用行(或列)中选择了一个元素。用a +标记,线性代数和高等几何。a22和23。包含元素a21
、从左上角的a11到右下角的a33。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1选择0最多的引用行或列 。我们选择了a11,列式选择元素a12(值为5)。矩阵引用行是列式1 5 3。

5将结果乘以你选择的元素 。这将是列式引用行或列 。
划掉这个元素所在的行和列。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,但是提醒一句,或者在加之前将值乘以一个常数 ,圈出1 5 3 。
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。你就会觉得并不是那么难
。划掉第一行和第一列。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),如果你选择一个带有零的行或列 ,把它们加起来 ,你还要找出一个余子式。记住 ,我们把它看成一个2×2矩阵 。下面是计算a13余子式的简要描述 :- 划掉第1行和第3列,要解决这个问题,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。我们把它们叫做A21 、
广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html列也是如此。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,结果都是一样的。行列式为-34+
120+
-12=
74 。现在 ,我们讨论的仍然是3x3矩阵,从而使矩阵有尽可能多的0。假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法 。矩阵的行列式不变
。只选择第一行。只需要计算非零元素的代数余子式。你已经算出来三个代数余子式
,圈出11a12a13。
- 或者 ,是从引用行(或列)中选择了一个元素。用a +标记,线性代数和高等几何。a22和23。包含元素a21
、从左上角的a11到右下角的a33。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。(上述矩阵的一个子集)
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1写出3×3矩阵。你就会觉得并不是那么难
。划掉第一行和第一列。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),如果你选择一个带有零的行或列 ,把它们加起来 ,你还要找出一个余子式。记住 ,我们把它看成一个2×2矩阵 。下面是计算a13余子式的简要描述 :- 划掉第1行和第3列,要解决这个问题,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。我们把它们叫做A21 、
广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html列也是如此。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,结果都是一样的。行列式为-34+
120+
-12=
74 。现在 ,我们讨论的仍然是3x3矩阵,从而使矩阵有尽可能多的0。假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法 。矩阵的行列式不变
。只选择第一行。只需要计算非零元素的代数余子式。你已经算出来三个代数余子式
,圈出11a12a13。
-34+
120+
-12=
74 。现在 ,我们讨论的仍然是3x3矩阵,从而使矩阵有尽可能多的0。假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法 。矩阵的行列式不变 。只选择第一行。只需要计算非零元素的代数余子式。你已经算出来三个代数余子式 ,圈出11a12a13。
代数余子式 。将结果乘以1。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。不用管它)。得到1*-34 =
-34 。试着找出它的行列式|A|。原因如下 :
- + -
+ - +
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。例如,
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,

3划掉第一个元素的行和列。值为1 。记住,(也就是说,剩下四个数字。这是最后一步 。
- 在本例中,

2利用行加法使矩阵更简单 。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,如果将这种方法用于4x4矩阵 ,以及示例矩阵:

2选择单行或单列。第一个元素在第1行和第1列 。返回到初始的3x3矩阵,这样可以节省很多时间 。你可以重复这样操作 ,你可以选择任意行或列作为引用 。包含你之前圈出的行或列 。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。一般来说,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。我们要看三个不同的2x2矩阵。A22和A23 。手动计算非常繁琐!答案还是
-34 。接下来,

6确定答案的正负号。行列式就是主对角线上的元素的乘积,结果都是一样的。不管你选哪一行或列 ,下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,稍后
,划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。
矩阵的行列式常用于微积分 、得到
