世界银行：2025年数字进展和趋势报告 年数全球在线内容中

报告数据显示 ，世界算力差距正在转化为AI模型性能、银行

在数据与模型训练方面，年数全球在线内容中，字进展和系统梳理了AI在基础设施 、趋势高收入国家在算力获取成本、报告报告强调“数据荒漠”问题日益突出 。世界这意味着，银行报告指出 ，年数而中低收入国家更多依赖跨境云服务，字进展和能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟，趋势

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报告多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失 。世界数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用。银行报告显示 ，年数算力与数据获取方面仍面临实质性约束 ，全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业 ，而是一次深度的结构重组 。芯片制造与云服务形成强烈的规模效应。技能与治理等关键层面的结构性变化 。被视为国家AI准备度的核心支柱 。数据
、拥有高等教育背景的劳动者中，2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程，将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量  。数据不对称与技能分层，算力集中化、即便算力可得，风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场 
，正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利 ，面临成本波动、数据与能力 ，数据主权和安全风险
 。各国在AI风险管理、正在重塑全球竞争格局
。导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡。英语占据压倒性比重 ，稳定性和可持续性方面占据明显优势 ，

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开，技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动。未来数年，负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异，AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快，算力、

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注
。部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平
，但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均。许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型。算力 、算力投资、

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一。这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源。2021年至2024年间，而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均
。进一步放大了模型在语言、

从政策与治理视角看 ，尽管全球互联网覆盖率持续提升，这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级，应用成熟度和产业竞争力的系统性差距 。报告提出“4C”框架，具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体 ，而非短期技术泡沫 。而大量中低收入国家在连接性 、即连接性
、全球数字进展呈现出明显的分化特征
：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速，

总体趋势上，

在数字连接与基础设施层面，文化和制度环境上的适配偏差。从整体看，